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GIO - Grid Intelligence and Optimsation

Project information
Description

Pretende-se desenvolver uma arquitetura e sistema de informação com ferramentas inteligentes para otimizar o ciclo de exploração, inspeção, e manutenção de Redes de Transporte ou Distribuição de energia elétrica. O sistema poderá interligar vários dados internos e externos relevantes numa base de dados relacional, com ligações a sistemas de informação geográfica (GIS) e de gestão de ativos (SAP). O conjunto de aplicações a desenvolver permite explorar melhor o potencial que a combinação destes dados propiciam, incluindo:
1) ferramentas de visualização de dados georreferenciados;
2) acesso à totalidade de dados de inspeções e relatórios, duma forma intuitiva, com possibilidade de visualizações em tempo real;
3) localização dos diferentes ativos, com uma precisão melhorada;
4) exportação de dados para operadores de inspeção no terreno; Numa perspetiva de Investigação e Desenvolvimento (I&D), serão abordados os seguintes pontos, onde se espera obter resultados relevantes:
5) caracterização das diferentes linhas em termos de risco, criticidade, e características do meio ambiente ao nível de cada vão;
6) identificação automática de ninhos de cegonha em postes a partir do video de inspeções aéreas regulares;
7) cálculo das situações de risco para diferentes condições de exploração;
8) capacidade de análise de casos, na Rede;
9) otimização do calendário de inspeções aéreas de linhas e de distribuição do esforço de manutenção, para redução de custos de exploração e/ou melhoria da qualidade de serviço.

Ongoing since June 2009, concludes in 2016.

Project
Funding

Funding entity: Albatroz Engineering.

CENTRIA

Principal researcher: Francisco Azevedo.


Centre for Artificial Intelligence of UNL
Departamento de Informática, FCT/UNL
Quinta da Torre 2829-516 CAPARICA - Portugal
Tel. (+351) 21 294 8536 FAX (+351) 21 294 8541

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